Salah satu cara simpel untuk menyelesaikan masalah heteroskedastisitas adalah menggunakan transformasi data inverse log. Cara ini hanya membutuhkan beberapa tahap saja di Eviews. Mengatasi masalah
Kategori: Eviews
Mengatasi Heteroskedastisitas Regresi dengan Transformasi Log Natural menggunakan Eviews
Mengatasi heteroskedastisitas dalam model regresi linier sangat penting untuk dilakukan agar model persamaan regresi yang kita hasilkan dapat diandalkan (terbaik). Model regresi yang best linier
Regresi Data Panel Menggunakan Eviews
by: Ni’matush Sholikah Pooled (panel) data merupakan kombinasi dari data time series dan cross section. Panel Data adalah data yang memiliki dimensi waktu dan ruang.
Sekilas Tentang Ekonometrika, Mengapa Penting Mempelajarinya?
Istilah ekonometrika tentunya berasal dari istilah ‘econometrics’ yang dikenalkan kali pertama oleh ekonom Polandia yang bernama Pawel Ciompa pada tahun 1910 dan Ragnar Frisch dari
Menguji Homoskedastisitas Residual Menggunakan Uji Koenker-Bassett Di Eviews
Pengujian adanya gejala heteroskedastisitas pada residual model regresi dapat dilakukan dengan berbagai tes. Salah satu pelopor uji residual ini adalah uji Breusch-Pagan, yang melakukan regresi
Uji Heteroskedastisitas Residual Breusch-Pagan Di Eviews
Salah satu pelopor uji homoskedastisitas residual adalah uji Breusch-Pagan, yang melakukan regresi auxliliary dengan menjadikan residu kuadrat sebagai variabel independen. Uji ini diekembangkan oleh Trevor
