Melihat Gejala Heteroskedastisitas Residual Menggunakan Uji Koenker-Bassett Di Gretl

Pengujian adanya gejala heteroskedastisitas pada residual model regresi dapat dilakukan dengan berbagai tes. Salah satu pelopor uji residual ini adalah uji Breusch-Pagan, yang melakukan regresi auxliliary dengan menjadikan residu kuadrat sebagai variabel independen. Dari regresi auxliliary ini, jumlah kuadrat (SSE) yang dijelaskan dipertahankan, dibagi dua, dan kemudian menjadi statistik uji untuk distribusi chi-kuadrat dengan derajat kebebasan sama dengan jumlah variabel independen.

Hipotesis nol dari uji chi-squared ini adalah tidak ada heteroskedastisitas (homoskedastik), dan hipotesis alternatifnya adalah adanya heteroskedastisitas.

Karena tes Breusch-Pagan sensitif terhadap penyimpangan dari normalitas atau ukuran sampel kecil, maka biasanya uji Koenker-Bassett atau “Generalisasi Breusch-Pagan” digunakan sebagai gantinya. Hipotesis uji ini sama dengan uji Breusch-Pagan. Uji ini akan sangat membantu bila sampel kita kecil.

Uji Koenker-Bassett ini sudah disediakan oleh gretl, sehingga kita tidak perlu membuat variabel baru (residual kuadrat) untuk menjalankan uji ini. Berikut langkah-langkah uji gejala heteroskedastisitas residual model regresi menggunakan gretl:

  • Buka output regresi Anda di gretl, pilih menu “Tests”
Gejala Heteroskedastisitas Residual Menggunakan Uji Koenker-Bassett Di Gretl
  • Setelah pilihan tes muncul, arahkan mouse Anda ke “Heteroskedasticity” kemudian geser ke kanan dan pilih “Koenker”
hasil uji Gejala Heteroskedastisitas Residual Menggunakan Koenker-Bassett Di Gretl
  • Output uji Koenker-Bassett adalah sebagai berikut
output Gejala Heteroskedastisitas Residual Menggunakan Uji Koenker-Bassett Di Gretl
  • Hasil uji tersebut menunjukkan p-value lebih besar dari α (0,05) yang artinya tidak menolak Ho yang menyatakan tidak adanya heteroskedastisitas.

Demikianlah bahasan singkat kami tentang prosedur pengujian gejala heteroskedastisitas pada residual model regresi dengan uji Breusch-Pagan menggunakan bantuan software gretl yang sangat powerfull. Semoga bermanfaat dan sampai jumpa lagi di lain kesempatan (maglearning.id).

Loading...