Berkenalan Dengan Altmetrik (ALTMETRIC)

Sitasi telah lama dikritik oleh banyak pihak karena memberikan gambaran dampak yang terbatas, yaitu terutama hanya menunjukkan dampak ilmiah pada dokumen ilmiah lainnya, hampir secara eksklusif melalui kacamata interaksi artikel jurnal.

Pada tahun 2010, monopoli yang dipegang oleh sitasi sebagai indikator pengukuran dampak ilmiah mendapat saingan setelah dikenalkannya altmetrics. Istilah ini digunakan untuk pengukuran penelitian “alternatif” atau tambahan dari hanya sekadar sitasi. Istilah altmetric diciptakan oleh Jason Priem, yang saat itu adalah seorang mahasiswa doktoral di University of North Carolina di Chapel Hill.

Priem dan para koleganya meminta masyarakat untuk mendiversifikasi cara penyebaran dan pengukuran dampak ilmiah. Sumber data yang paling cepat  datang dari web sosial, misalnya, melacak interaksi dengan dokumen ilmiah pada manajer referensi sosial online (misalnya, Zotero, Mendeley, CiteULike), platform media sosial (misalnya, Twitter, Facebook), dan repositori online lainnya (misalnya, Figshare, SlideShare, GitHub).

Platform penerbitan seperti Perpustakaan Ilmu Pengetahuan Umum (PLOS) mulai mengadopsi dan berinovasi di bidang ini, mengumpulkan data non-sitasi mereka sendiri untuk ditampilkan di tingkat artikel (misalnya, Article-Level-Metrics). Metrik yang lebih lama juga dimasukkan di bawah payung ini, seperti data unduhan jurnal (misalnya, statistik COUNTER) dan data non-kutipan lainnya yang ada di kotak alat bibliometrik sebelum altmetrik dibuat.

Namun, terlepas dari adanya metrik non-sitasi sebelum 2010, penggabungan istilah ini seiring dengan meningkatnya penggunaan media sosial untuk membuat, menyebarluaskan, dan mendiskusikan artikel menjadi lingkungan subur yang diperlukan untuk memungkinkan konsep berkembang. Dalam beberapa tahun kemudian altmetrics secara luas akhirnya dianggap mewakili serangkaian indikator yang heterogen, yang fitur umumnya adalah mereka tidak memanfaatkan data sitasi.

Melihat fenomena ini mendorong munculnya perusahaan-perusahaan yang  dengan cepat dibentuk untuk mengambil keuntungan dari minat altmetrik. Tiga perusahaan yang paling mapan termasuk Altmetric, Impactstory, dan Plum Analytics. Altmetric didirikan pada 2011 oleh Euan Adie dengan dana awal dari kompetisi “Apps for Science” yang digelar Elsevier. Ia menerima investasi berkelanjutan pada 2012 dari Digital Science yang dioperasikan oleh Holtzbrinck Publishing Group (yang juga memiliki Nature, Macmillan, Springer, dan penerbit lainnya).

Tujuan awal Altmetric adalah untuk mengumpulkan data altmetric untuk masing-masing artikel, yaitu untuk melacak penyebutan artikel dalam berbagai sumber, termasuk dokumen kebijakan, media main stream, blog, platform peer-review postpublication, manajer referensi online, media sosial, dan silabus. Data sitasi dari Scopus kemudian diintegrasikan ke dalam produk Altmetric. Ciri khas Altmetric ibarat “donat” yang dikenal dengan bahasa sehari-hari: lingkaran “rasa” yang menggambarkan sebuah artikel individual, sumber-sumber yang menyebutkan artikel tersebut, dan berkontribusi pada “Skor Perhatian Altmetrik” indikator numerik di tengah donat.

Impactstory didirikan oleh Heather Piwowar dan Jason Priem. Pada awalnya dinamai dengan total-impact, sebagai bagian dari proyek hackathon di lokakarya Beyond Impact pada tahun 2011. Proyek itu kemudian dilanjutkan setelah mendapat kuburan dana dari Open Society Foundation dan juga hibah dari National Science Foundation dan Alfred P. Sloan Foundation. Impactstory mengacu pada Altmetric untuk memasok semua data pada karya individu peneliti dan melengkapi data ini dengan data dari Mendeley dan Twitter.

Impactstory berdifat novel karena menyajikan data bukan pada tingkat artikel atau institusi, tetapi pada tingkat peneliti individu. Penugasan publikasi untuk individu terjadi melalui ORCID, sebuah layanan manajemen identitas peneliti. Ini memberikan satu batasan pada layanan, di mana penulis harus memiliki akun ORCID dan membuat portofolio mereka dalam platform ini, untuk memastikan keakuratan profil mereka di Impactstory. Crossref digunakan untuk menyediakan metadata tambahan pada artikel. Sebuah pencapaian misalnya 10% teratas atau 25% peneliti pada elemen tertentu diberikan dengan membandingkan pengguna dengan sampel lebih dari tiga puluh ribu peneliti dengan profil ORCID.

Loading...

Sayangnya profil Impactstory tidak tersedia secara bebas, dan kita tidak dapat melihat profil orang lain seperti di Google Scholar. Sebaliknya, setiap individu hanya dapat mengakses profil mereka sendiri. Profil tersedia secara gratis melalui akun Twitter.

Plum Analytics didirikan setahun setelah Impactstory, yaitu pada 2012 oleh Andrea Michalek. Plum Analytics mengumpulkan data dari lebih dari 30 sumber. Sebagai bagian dari perusahaan EBSCO (hingga Februari 2017), Plum Analytics memanfaatkan data unduhan dan penggunaan perpustakaan EBSCO, serta data kepemilikan dari WorldCat. Data dari Mendeley, GitHub, blog, Goodreads (untuk buku), artikel Wikipedia, dan video Vimeo memberikan data tentang apa yang disebut perusahaan “menangkap” dan “menyebutkan.” Platform media sosial seperti Reddit, Twitter, Facebook, dan Figshare semuanya dilacak. Selain sumber-sumber ini, Plum Analytics juga memanfaatkan data kutipan dari Crossref, MEDLINE, dan Scopus; data klinis dari Dynamed Plus; serta data paten dari United States Patent and Trade Office (USPTO).

Perusahaan menawarkan beberapa produk, terutama ditujukan untuk pustakawan dan administrator. Plum Analytics lalu dijual ke Elsevier pada Februari 2017, skor altmetric dari Plum Analytics diharapkan dapat diintegrasikan ke dalam produk analisis penelitian Elsevier, seperti SciVal dan Scopus.

Masing-masing perusahaan menyediakan indikator yang sedikit berbeda. Misalnya, Altmetric menyertakan referensi ke artikel ilmiah dalam dokumen kebijakan dan Plum Analytics menyediakan kepemilikan perpustakaan. Mereka juga bervariasi dalam tingkat analisis: Altmetric secara historis berfokus pada indikator tingkat artikel, Plum Analytics pada indikator tingkat kelembagaan, dan Impactstory pada indikator untuk masing-masing peneliti.

Variasi dalam skema data dan kategorisasi mengarah pada berbagai cara penyajian data; misalnya, Altmetric memberikan representasi geospasial dari profil dampak untuk setiap pekerjaan, sedangkan Impactstory akan memberi tahu peneliti berapa lama pekerjaan mereka telah menjadi tren di media sosial. Sumber juga berbeda dalam ketersediaan data. Altmetric telah menyediakan data lengkap untuk para peneliti; Oleh karena itu, data ini adalah dasar dari kebanyakan studi empiris altmetrik yang dipublikasikan.

Loading...

Para peneliti juga dapat mengunduh Altmetric Bookmarklet ke browser web mereka secara gratis. Applet ini memungkinkan pengguna untuk menghasilkan profil untuk dokumen apa pun dengan pengidentifikasi objek dokumen (DOI). Profil ini mencantumkan Skor Perhatian Altmetrik serta ringkasan dan detail dari semua perhatian yang diterima oleh pekerjaan itu.

Sebaliknya, Impactstory hanya memungkinkan pengguna untuk melihat profil mereka sendiri saat masuk ke sistem, dan Plum Analytics hanya menyediakan laporan untuk pelanggan. Analytics Plum dan Impactstory belum merilis data mereka untuk analisis eksternal dalam skala besar.

Satu kesamaan utama di antara semua altmetrik ini adalah ketergantungan mereka pada pengidentifikasi objek unik. Pengidentifikasi objek dokumen menonjol di seluruh platform, meskipun beberapa pengidentifikasi lain digunakan (misalnya, Altmetric menggunakan ISBN untuk buku dan mengikuti pengidentifikasi platform spesifik, seperti yang diproduksi oleh MEDLINE, arXiv, ADS, dan SSRN; Impactstory bergantung pada ORCID untuk disambiguasi penulis). Ini mengarah pada pengabaian banyak jenis dokumen lainnya dan membatasi pengukuran dampak pada jejak yang memasukkan pengidentifikasi ini ke dalam percakapan.

Secara khusus, ketergantungan pada pengidentifikasi unik mengaburkan sebagian besar percakapan seputar penelitian yang terjadi di media sosial tanpa terikat dengan DOI atau pengidentifikasi lain, serta diskusi penelitian di banyak media populer. Meskipun perusahaan altmetric bekerja untuk meningkatkan jangkauan mereka terhadap aktivitas online ini, indikator sampai saat ini tetap sangat bergantung pada artikel jurnal dan pengidentifikasi objek mereka. Oleh karena itu, indikator altmetrik harus ditafsirkan dengan teliti mengingat keterbatasan ini.

Tinggalkan Balasan