TUTORIAL REGRESI LOGIT DAN PROBIT MENGGUNAKAN GRETL

Pada postingan sebelumnya saya membahas regresi variabel dummy jika ada variabel kategori adalah variabel independennya. Nah, jika variabel kategori itu merupakan variabel dependen (terikat) maka model regresi yang sesuai adalah model regresi logit. Model logit ini kemudian berkembang lagi menjadi model probit dan tobit.

Regresi logit (logistic regression) ini diterapkan untuk memprediksi kemungkinan terjadi variabel dari dependen. Peluang atau kemungkinan berkisar antara 0 dan 1. Nol berarti tidak mungkin terjadi dan satu berarti pasti terjadi. Misalnya variabel kelulusan yang mempunyai variasi lulus atau tidak lulus yang bersifat dikotomis.

Loading...

Tutorial regresi logit ini bisa Anda simak di video berikut:

Loading...

Selamat Belajar, semoga sukses……

Tinggalkan Balasan