Asumsi model regresi yang terpenting adalah masalah residual. Asumsi ini mendominasi uji asumsi klasik di model regresi. Dengan kata lain uji asumsi klasik sebagian besar
Menguji Asumsi Autokorelasi Pada Model Regresi Menggunakan Gretl (Uji Breusch-Godfrey)
Pada tulisan sebelumnya kita telah membahas panjang lebar tentang asumsi autokorelasi dalam analisis regresi. Pemenuhan asumsi ini sangat penting untuk mendapatkan model estimasi terbaik, terutama
Menguji Asumsi Autokorelasi Pada Model Regresi Menggunakan Gretl (Uji Durbin-Watson)
Salah satu asumsi klasik dalam analisis regresi adalah tidak adanya autokorelasi antar residualnya. Autokorelasi ini adalah hubungan residual satu observasi dengan residual observasi yang lain.
Menguji Asumsi Normalitas Model Regresi Menggunakan Gretl
Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis statistik induktif adalah data yang digunakan terdistribusi normal. Mengapa demikian? Jawabannya mungkin tidak sederhana karena ceritanya bisa
Interpretasi Koefisien Model Regresi
Berdasar output di atas maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Nilai = -179,043 + 2,28568 IQ + 0,304343 Motivasi + 3,03533 JamBelajar + e Bila
Desain Penelitian (Research Design)
Istilah Desain Penelitian (research design) mungkin kurang begitu familiar bagi kita. Kita lebih sering mendengar istilah metode penelitian ketika berbicara mengenai penelitian. Padahal peran desain
Media Belajar maglearning.id 