Desain Penelitian Cross-sectional

Desain penelitian cross-sectional sering disebut juga dengan desain penelitian survei, namun penelitian survei bagi sebagian besar orang sering dikaitkan dengan kuesioner atau wawancara terstruktur, sehingga istilah desain cross-sectional yang lebih cocok digunakan. Metode penelitian yang berhubungan dengan survei tentu juga termasuk penelitian cross-sectional, demikian juga metode penelitian lainnya, termasuk observasi terstruktur, analisis isi (konten), eksperimen, dan lainnya.

Desain cross-sectional merupakan desain penelitian dengan pengumpulan data lebih dari satu kasus atau variabel dan dilakukan dalam satu waktu tertentu. Data yang dikumpulkan bisa berupa data kuantitatif maupun kualitatif. Ada sejumlah elemen penting dari definisi ini, yaitu:

Lebih dari satu kasus. Para peneliti yang menggunakan desain cross-sectional biasanya tertarik pada variasi. Variasi itu bisa berkenaan dengan orang, keluarga, organisasi, negara bangsa, atau apa pun. Variasi hanya dapat diketahui ketika lebih dari satu kasus atau variabel diteliti. Peneliti yang menggunakan desain ini juga cenderung memilih lebih dari dua kasus atau variabel karena berbagai alasan.

Pada satu titik waktu. Dalam desain penelitian cross-sectional, data variabel yang dikumpulkan secara bersamaan atau hampir bersamaan. Tentunya tidak mungkin untuk benar-benar bersamaan, maka biasanya ditentukan durasi waktu tertentu, bisa seminggu, beberapa minggu atau sebulan.

Ketika seorang individu mengisi kuesioner, yang mungkin berisi lima puluh atau lebih item pertanyaan / pernyataan, jawabannya diberikan pada waktu yang hampir bersamaan. Ini kontras dengan desain eksperimental yang diambil dari minimal dua waktu yang berjarak. Dengan demikian, dalam desain eksperimental klasik, seseorang atau kelompok diberikan pre-test, kemudian mendapatkan tindakan eksperimental, dan kemudian dilakukan post-test. Hari, minggu, bulan, atau bahkan tahun dapat memisahkan fase pengambilan data tersebut.

Data kuantitatif. Untuk menetapkan variasi antar kasus dan kemudian untuk menguji hubungan antar variabel, perlu memiliki sistematika dan standar yang jelas, serta metode untuk mengukur variasi. Langkah yang paling umum dilakukan adalah dengan mengkuantifikasi variabel. Salah satu keuntungan terpenting dari kuantifikasi variabel adalah bahwa akan memberikan patokan yang konsisten untuk peneliti. Di sini peran operasionalisasi variabel sangat penting, yang kemudian mengarahkan pada kuantifikasi variabel yang tepat. Dengan kuantifikasi ini maka pengukuran variasi menjadi mungkin untuk dilakukan.

Pola asosiasi. Dengan desain cross-sectional dimungkinkan untuk menguji hubungan hanya antara variabel. Tidak ada kesempatan memanipulasi waktu pada suatu variabel, karena data pada setiap variabel dikumpulkan kurang lebih secara bersamaan, dan peneliti tidak akan bisa memanipulasi salah satu variabel.

Namun, di satu sisi hal tersebut dapat menciptakan masalah yang disebut sebagai ‘ambiguitas tentang arah pengaruh kausal’. Jika peneliti menemukan hubungan antara dua variabel, ia tidak dapat memastikan apakah terjadi hubungan sebab akibat, karena fitur dari desain eksperimental tidak ada. Yang bisa dikatakan hanyalah variabel yang terkait. Ini bukan untuk mengatakan bahwa tidak mungkin untuk menarik kesimpulan kausal dari penelitian dengan desain cross-sectional. Karena ada beberapa cara di mana peneliti mampu menarik kesimpulan tertentu tentang kausalitas, tetapi kesimpulan ini jarang memiliki kredibilitas kausal seperti desain eksperimental. Akibatnya, penelitian cross-sectional selalu tidak memiliki validitas internal yang ditemukan dalam sebagian besar penelitian eksperimental.

Reliabilitas, Replikabilitas, dan Validitas Penelelitian Corss-section

Masalah reliabilitas dan validitas pengukuran terutama adalah hal-hal yang berkaitan dengan kualitas tindakan yang digunakan untuk memanfaatkan konsep-konsep di mana peneliti tertarik, daripada hal-hal yang berkaitan dengan desain penelitian. Replikabilitas kemungkinan besar ada dalam sebagian besar penelitian cross-sectional sampai pada tingkat yang ditentukan peneliti merinci prosedur untuk: memilih responden; merancang ukuran konsep; mengelola instrumen penelitian (seperti wawancara terstruktur atau kuesioner pengisian mandiri); dan menganalisis data. Sebagian besar penelitian kuantitatif berdasarkan penelitian cross-sectional mendesain prosedur tersebut.

Validitas internal biasanya lemah. Seperti yang telah dibahas di desain penelitian eksperimental dan telah disebutkan di atas bahwa sulit untuk menetapkan arah sebab akibat dari data yang dihasilkan. Desain penelitian cross-sectional menghasilkan asosiasi daripada temuan dari mana kesimpulan kausal dapat dibuat secara jelas. Namun, meskipun sebagian besar peneliti merasa bahwa temuan kausal yang dihasilkan jarang memiliki validitas internal yang kuat seperti desain eksperimental, tetap saja desain ini mempunyai cara dan prosedur penyimpulan yang bisa dipertanggungjawabkan.

Validitas eksternal kuat ketika sampel dikumpulkan dipilih secara acak dengan metode yang tepat dari populasi yang jelas. Ketika metode pengambilan sampel non-random digunakan, validitas eksternal menjadi dipertanyakan. Masalah penentuan sampel ini telah saya bahas Di SINI. Karena banyak penelitian cross-sectional menggunakan banyak instrumen penelitian, seperti kuesioner pengisian mandiri dan jadwal pengamatan terstruktur, validitas ekologis dapat diampuni karena instrumen sangat mengganggu ‘habitat alami’. Untuk validitas lain, Anda bisa membacanya Di SINI.

Variabel yang tidak dapat dimanipulasi

Seperti yang telah dibahas di desain eksperimental, dalam banyak penelitian sosial tidak mungkin untuk memanipulasi variabel yang diminati peneliti. Inilah sebabnya mengapa sebagian besar penelitian sosial kuantitatif menggunakan desain penelitian cross-sectional daripada desain eksperimental.

Misalnya kita ingin meneliti tentang hubungan antara merokok dan diet. Bila kita memilih desain eksperimental maka  kita perlu memanipulasi salah satu variabel. Sebagai contoh, jika kita percaya bahwa merokok memengaruhi diet. Mungkin karena merokok adalah kebiasaan mahal, yang dapat memengaruhi kemampuan orang untuk membeli jenis makanan tertentu. Kita dapat membayangkan sebuah eksperimen dengan mengambil langkah-langkah berikut :

• Memilih sampel acak anggota masyarakat yang tidak merokok;
• Menganalisis kebiasaan diet mereka saat ini;
• Secara acak mereka diklasifikasikan menjadi salah satu dari tiga kelompok eksperimental: perokok berat, perokok sedang, dan non-perokok (yang bertindak sebagai kelompok kontrol) ; dan
• setelah beberapa waktu, kita kembali menganalisis kebiasaan diet mereka.

Desain penelitian semacam itu nyaris tidak mungkin dilakukan atau malah lucu, karena pertimbangan praktis dan etis sehingga tidak mungkin dijalankan. Kita harus mengubah beberapa orang menjadi perokok, dan mengingat bukti efek berbahaya dari merokok, ini menjadi sangat tidak etis. Juga, mengingat bukti tentang efek merokok, sangat tidak mungkin bahwa kita akan menemukan orang-orang yang siap untuk membiarkan diri mereka berubah menjadi perokok.

Kita mungkin menawarkan insentif bagi mereka untuk menjadi perokok, tetapi itu mungkin membatalkan temuan apa pun tentang efek pada diet jika kita percaya bahwa pertimbangan ekonomi memainkan peran penting dalam kaitannya dengan efek merokok pada diet. Penelitian ini pada dasarnya tidak bisa dijalankan. Selain itu, beberapa variabel di mana para ilmuwan sosial tertarik, dan yang sering dipandang sebagai variabel independen yang berpotensi signifikan, tidak dapat dimanipulasi, selain oleh langkah-langkah ekstrem.

Banyak variabel di mana kita tertarik dapat diasumsikan sementara sebelum variabel lain. Sebagai contoh, kita dapat mengasumsikan bahwa, jika kita menemukan hubungan antara status etnis dan konsumsi alkohol, bahwa yang pertama lebih mungkin menjadi variabel independen karena bersifat sementara sebelum konsumsi alkohol. Dengan kata lain, sementara kita tidak dapat memanipulasi status etnis, kita dapat menarik kesimpulan kausal dari data cross-sectional.

Desain cross-sectional pada penelitian kualitatif

Desain cross-sectional memang lebih banyak dibicarakan dalam konteks penelitian kuantitatif. Evaluasi desain juga telah mengacu pada kriteria yang terkait dengan strategi penelitian kuantitatif.

Perlu juga dicatat, bahwa penelitian kualitatif juga sering kali memerlukan bentuk desain cross-sectional. Suatu bentuk cukup khas dari penelitian tersebut adalah ketika peneliti menggunakan wawancara tak terstruktur atau semi-terstruktur. Penelitian ini tidak disibukkan dengan kriteria penelitian kuantitatif seperti validitas internal dan eksternal, replikabilitas, validitas pengukuran, dan sebagainya. Bahkan, dapat dikatakan bahwa gaya wawancara percakapan membuat studi lebih valid secara ekologis daripada penelitian menggunakan instrumen data yang lebih formal.  

Misalnya penelitian berkaitan dengan faktor-faktor yang memengaruhi pemilihan makanan, seperti vegetarian. Gagasan tentang “pengaruh” membawa konotasi kausalitas yang kuat, menunjukkan bahwa peneliti kualitatif tertarik dalam penyelidikan sebab dan akibat, meskipun tidak dalam konteks bahasa variabel yang demikian “merasuki” penelitian kuantitatif. Juga, penekanannya lebih pada menjelaskan pengalaman seperti vegetarian daripada yang sering terjadi halnya dengan penelitian kuantitatif.

Namun, poin utama dalam memberikan ilustrasi adalah bahwa ia memiliki banyak kesamaan dengan desain cross-sectional dalam penelitian kuantitatif. Ini mensyaratkan wawancara dengan sejumlah besar orang dan pada satu titik waktu. Seperti halnya dengan banyak penelitian kuantitatif menggunakan desain cross-sectional, pemeriksaan pengaruh awal pada masa lalu dan perilaku orang saat ini didasarkan pada akun retrospektif mereka tentang faktor-faktor yang mempengaruhi mereka di masa lalu. (maglearning.id)