Multikolinieritas adalah kondisi dimana ada hubungan linier diantara dua atau lebih variabel bebas pada suatu regresi berganda. Asumsi ini hanya berlaku pada model regresi berganda,
Cara Belajar Menyenangkan Kapan Saja dimana Saja, Untuk Siapa Saja
Multikolinieritas adalah kondisi dimana ada hubungan linier diantara dua atau lebih variabel bebas pada suatu regresi berganda. Asumsi ini hanya berlaku pada model regresi berganda,
Uji White ini diperkenalkan oleh Halbert White pada tahun 1980. Beliau adalah seorang profesor ilmu ekonomi dari Universitas California. Uji ini sudah sangat umum digunakan
Asumsi model regresi yang terpenting adalah masalah residual. Asumsi ini mendominasi uji asumsi klasik di model regresi. Dengan kata lain uji asumsi klasik sebagian besar
Ada dua metode uji yang paling umum digunakan dalam menguji terpenuhi asumsi autokorelasi residual yaitu Uji Durbin-Watson dan Uji Breusch-Godfrey. Uji DW mempunyai sedikit kelemahan
Salah satu asumsi klasik dalam analisis regresi adalah tidak adanya autokorelasi antar residualnya. Autokorelasi ini adalah hubungan residual satu observasi dengan residual observasi yang lain.
Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis statistik induktif adalah data yang digunakan terdistribusi normal. Distribusi normal adalah bagian mendasar dari statistik. Secara matematis,